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科技战疫挑战赛落幕 22个大数据方案破解难题

重点区域哪人多哪人少“门儿清”

来源: 北京晚报     2020年06月30日        版次: 11     作者:

    本报讯(记者曹政)疫情期间要防范人群聚集,但如何预知未来某个地方何时人多、何时人少?网络上的虚假新闻和谣言不断,能否借老百姓一双“慧眼”判断真假?面对疫情之下的这些困扰,大数据正在发挥作用。近日举行的科技战疫·大数据公益挑战赛上,22个作品凭借疫情期间互联网虚假新闻检测、重点区域人群的密度预测获奖,而这些新方案未来有望加快落地应用。

    在“重点区域人群的密度预测”赛题中,来自中国科学技术大学的“F-Valverde”团队的准确度最高。“依靠大数据可以预知未来北京重点区域何时人多、何时人少,从而为疫情防控提供帮助。”队长李双利告诉了记者其中奥秘——基于过去一个月的人流量历史数据,利用统计学习的方法分析每天、每个时段人群密度的周期、趋势,从而预测出西单、北京大学等近千个重点区域未来9天的人流量走势。不仅如此,这项技术还具备预测人员从哪儿来、到哪儿去的能力。

    来自中科院计算所的“?????”团队则在“疫情期间互联网虚假新闻检测”赛题中获奖。“过去一段时间多地都出现了‘市民不要出门、将喷洒消毒液’的谣言,这个算法能提前判断出来这是假的。”队长熊睿彬解释,同一话题的数据下,针对同一事件存在多条不同的新闻。同一事件的不同谣言版本差异相对较小,根据对重复事件的相似度检测等方式,就可判别哪些是谣言。

    记者获悉,经大赛发现的优秀团队,也将有机会深入参与到北京市社会、经济发展各项建设工作中。市经信局相关负责人说,百度、小米、京东、美团等产业界单位将与获得证书作品进一步对接,推动竞赛成果持续优化和落地应用。